Виталик Бутерин: DeepSeek V4 уже работает на домашнем компьютере без дата-центра

<p><strong>Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин рассказал о прогрессе в области локального искусственного интеллекта. По его данным, новая версия DeepSeek V4 уже запускается на относительно скромном оборудовании, а децентрализованный подход к ИИ начинает пересекаться с задачами приватности в Ethereum.</strong></p>

<p><a href="https://x.com/VitalikButerin/status/2059739380785271033?s=20" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Бутерин уточнил</a>, что для DeepSeek V4 появилась 2-битная квантованная версия — «облегченная» сборка модели, которая требует около 90 ГБ видеопамяти. На технике Apple она обрабатывает около 35 токенов в секунду, на оборудовании AMD — около 7 токенов в секунду.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-что-виталик-называет-настоящим-crops-ai">Что Виталик называет настоящим «CROPS AI»</h2>

<p>Сооснователь Ethereum считает, что настоящий локальный ИИ должен работать на оборудовании разных производителей. Поэтому он разделяет «просто децентрализованный ИИ» и то, что называет «CROPS AI» — направление, где модели реально оптимизированы под несколько аппаратных платформ. По его словам, индустрии есть куда расти в этом направлении.</p>

<p>Бутерин также упомянул несколько проектов в этой области. Среди них — клиент для обмена сообщениями с поддержкой Telegram, инструмент Lucebox Hub для эффективного запуска плотных моделей вроде Qwen 27B и проект VoxTerm для локальной записи и обработки голоса без сторонних серверов.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-локальный-ии-пересекается-с-приватностью-ethereum">Локальный ИИ пересекается с приватностью Ethereum</h2>

<p>По словам Бутерина, задачи локального ИИ и приватности в Ethereum тесно связаны. Например, технология приватных запросов к удаленным языковым моделям одновременно решает другую проблему — приватное чтение данных из сети Ethereum через RPC. Один инструмент покрывает сразу два направления.</p>

<p>Виталик также призвал создавать языковые модели, заточенные под экосистему Ethereum. По его мнению, это существенно повысит безопасность кода смарт-контрактов и протоколов. В качестве примера он привел Leanstral — продукт объемом менее 70 ГБ, который на тесте по написанию кода на языке Lean конкурирует с решениями в триллион параметров.</p>