Исследование: до 82% ИИ-расходов уходит на исправление ошибок

<p><strong>Аналитические данные за середину 2026 года <a href="https://x.com/Aiswarya_Sankar/status/2059298259949232484" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">свидетельствуют </a>о наличии серьезных скрытых издержек при использовании инструментов искусственного интеллекта. До 82% корпоративных затрат в этой сфере поглощают исправление багов, полная переработка кода и операционные задержки на этапе проверки перед запуском продуктов в эксплуатацию.</strong></p>

<p>Кризисные явления наблюдаются одновременно в трех сегментах: инженеры создают ненадежные программные решения, корпорация Oracle привлекает колоссальные займы для наращивания мощностей, а биржа OKX коренным образом меняет систему оценки персонала, адаптируясь к новым реалиям.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-сколько-реально-стоит-код-созданный-ии">Сколько реально стоит код, созданный ИИ</h2>

<p>Согласно отчету Entelligence AI, в котором приняли участие 2 444 компании, распределение неэффективных трат на каждый доллар, вложенный в ИИ-токены, выглядит следующим образом:</p>

<figure class="overflow-x-auto wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><thead><tr class="border-grey-200 border-y bg-white [&_th]:bg-white"><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left"><strong>Категория расходов</strong></td><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left"><strong>Затраты на каждый $1</strong></td></tr></thead><tbody><tr class="border-grey-200 border-y bg-white [&_th]:bg-white"><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">Исправление программных ошибок (багов)</td><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">$0,44</td></tr><tr class="border-grey-200 border-y bg-white [&_th]:bg-white"><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">Повторное написание исходного кода</td><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">$0,27</td></tr><tr class="border-grey-200 border-y bg-white [&_th]:bg-white"><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">Задержки при проверке и слиянии правок</td><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left">$0,11</td></tr><tr class="border-grey-200 border-y bg-white [&_th]:bg-white"><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left"><strong>Итого нецелевых потерь</strong></td><td class="px-2.5 lg:px-4 py-2 lg:py-3.5 p5 p5--medium lg:p4 lg:p4--medium border-r border-white text-left"><strong>$0,82</strong></td></tr></tbody></table></figure>

<figure class="wp-block-image size-full"><img alt="Структура расходов на ИИ" class="wp-image-377601" src="https://assets.beincrypto.com/img/Hg0_urdAu-PByR1OGSWXzxFldJs=/smart/8df3f086814542e3be518ee46f262e80" /><figcaption class="wp-element-caption">Структура расходов на ИИ. Источник: <a href="https://x.com/Aiswarya_Sankar/status/2059298259949232484?s=20" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Entelligence AI Research</a></figcaption></figure>

<p>В свежем <a href="https://www.globenewswire.com/news-release/2026/04/14/3273542/0/en/lightrun-s-2026-state-of-ai-powered-engineering-report-almost-half-of-ai-generated-code-fails-in-production.html" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">докладе Lightrun</a> говорится, что 43% сгенерированного кода требует ручного вмешательства специалистов уже после его внедрения в рабочую среду.</p>

<p>Опрос технических директоров показал отсутствие полной уверенности в надежности развертываемых систем. Подобный скептицизм подкрепляется реальными инцидентами: аналогичные трудности испытывала биржа Coinbase, а в сети Cardano фиксировались масштабные сбои из-за ошибок в коде, созданном нейросетью.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-компании-влезают-в-долги-ради-ии">Компании влезают в долги ради ИИ</h2>

<p>Общий долговой капитал Oracle <a href="https://x.com/BullTheoryio/status/2060037414954094926" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">достиг отметки в $108 млрд</a>. В 2026 году компания дополнительно привлекла $50 млрд через долговые инструменты и выпуск акций. Эти средства направлены на масштабное строительство дата-центров, предназначенных для обеспечения работы искусственного интеллекта.</p>

<p>Показатель свободного денежного потока компании удерживается на отрицательной отметке в минус $13 млрд. Примечательно, что из общего объема заказов Oracle, который составляет $553 млрд, более $300 млрд приходится на долю OpenAI. При этом сама OpenAI в прошлом году зафиксировала убытки в размере около $14 млрд.</p>

<p>Столь высокая финансовая нагрузка усиливает опасения экспертов относительно раздувания инвестиционного пузыря в секторе ИИ. Ожидаемый финансовый отчет Oracle, запланированный на 16 июня, должен показать, насколько оправданы многомиллиардные вложения в развитие инфраструктуры.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-ии-меняет-кадровую-политику">ИИ меняет кадровую политику</h2>

<p><a href="https://x.com/star_okx/status/2059845637890297990" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Руководитель биржи OKX Стакс Сюй подчеркивает</a>, что внедрение ИИ-агентов не только ускоряет рабочие процессы, но и помогает выявить сотрудников, имитирующих бурную деятельность. Использование технологий позволяет отделить реальный результат от попыток произвести ложное впечатление на руководство.</p>

<p>Биржа пересмотрела критерии оценки персонала, сделав акцент на уровне владения инструментами ИИ. Подобный подход становится стандартом для крупнейших криптовалютных площадок.</p>

<p>Стакс Сюй отметил, что сама по себе технология не является причиной увольнений, однако эпоха искусственного интеллекта диктует принципиально новые требования к квалификации специалистов.</p>

<p>Текущая рыночная ситуация показывает, что выгода от внедрения новых инструментов действительно существует, но сопутствующие расходы растут значительно быстрее, чем прогнозировалось. Июньская отчетность и показатели эффективности разработки станут ключевыми факторами, которые определят дальнейший вектор движения рынка.о прибыли и показателям разработки сократят этот разрыв, определит дальнейшую динамику на рынке.</p>