Назад к ленте

Российские власти готовят льготы на закупку ИИ-оборудования

📅 26.08.2026 11:01

В российском правительстве разрабатывают меры поддержки для приобретения оборудования, необходимого для систем искусственного интеллекта. В частности, обсуждается введение льготного налогообложения. Об этом сообщает Forbes, ссылаясь на план мероприятий рабочей группы.

Столкнувшись с дефицитом графических процессоров, вызванным санкциями и отсутствием собственного производства, власти ищут решения. Важной задачей является четкое разделение оборудования для ИИ и майнинга, чтобы определить критерии для предоставления льгот. Эксперты предлагают развивать отечественное производство и поддерживать не отдельные комплектующие, а полные ИИ-решения.

По плану, до конца сентября будет определено, какие нормы мешают считать современное ИИ-оборудование отечественным. Также разрабатываются критерии, чтобы различать ИИ-оборудование и оборудование для майнинга. К концу года рабочая группа представит предложения по снижению налоговой нагрузки на закупку оборудования для ИИ.

Контролировать выполнение плана будет Минпромторг, однако конкретные параметры поддержки пока не разглашаются. Планируется, что к концу года будет достигнуто соглашение по ставкам и механизмам льгот. Основой ИИ-систем являются серверы с мощными графическими процессорами, цены на которые за последний год значительно выросли.

Существуют различные мнения о том, как отличать оборудование для ИИ от майнингового. Никита Казарян из MWS Cloud предлагает разделение по мощности, тогда как Юрий Тюрин из MD Audit считает, что важно назначение системы. Классификаторы также не делают различий, и это формирует барьеры.

Дмитрий Панышев из «Центра хранения данных» обращает внимание на проблему локализации производства GPU в России. Он предлагает поэтапный подход к локализации, начиная с простых сборочных процессов. Андрей Панков из «ХайТэк» считает, что льготы должны распространяться исключительно на российскую технику, зарегистрированную по постановлению правительства.

Рекомендованный контент