ИИ-сервисы становятся привычной статьей расходов для россиян

В июле 51,6% россиян, использующих банковские карты, оформляли подписки на сервисы с искусственным интеллектом, свидетельствуют данные финтех-сервиса «Плати по всему миру», предоставленные ТАСС. Каждый месяц на один такой сервис уходит порядка 2097 рублей. Обычно люди выбирают один продукт, а не несколько подписок.

Средний платеж на ИИ-услуги составляет 1905 рублей, что соответствует базовой подписке на популярный чат-бот. Пользователи предпочитают платить за один продукт по стандартному тарифу, и таких оплат в месяц обычно две. Большинство, 74,3%, оплачивает доступ к одному сервису, тогда как 23,9% выбирают два-три, а семь или более сервисов оплачивает лишь 0,1% пользователей.

Аналитики отмечают, что в среднем у человека 1,35 ИИ-сервиса, и этот показатель остаётся стабильным. Люди предпочитают выбирать подходящий инструмент и использовать его, не переключаясь на множество продуктов. Однако среди тех, кто тратит более десяти тысяч рублей ежемесячно, наблюдается иное поведение: 15,2% пользователей обеспечивают 57% всех расходов на ИИ-сервисы.

Рост оборота ИИ-сервисов с марта по июль составил 3,85 раза, а число платящих пользователей увеличилось в 3,45 раза. Индивидуальные траты остались на уровне: 2178 рублей в марте и 2097 в июле. Основную динамику рынка обеспечивают новые пользователи, а не увеличение расходов на одного человека.

Директор по развитию «Плати по всему миру» Павел Белов отметил, что ИИ-сервисы становятся обыденной статьей расходов для россиян, подобно стриминговым платформам. Люди находят нужный продукт и остаются с ним, что делает подписку предсказуемой и безопасной.

Рынок ИИ в России продолжает расти, согласно данным AIANA, показав рост на 29,7% в 2025 году, достигнув 316,1 млрд рублей. К 2030 году предполагается увеличение до 830 млрд. В бизнес-сегменте популярность зарубежных решений, таких как китайские модели Qwen и GLM, также значительно выросла, что связано с дефицитом местных вычислительных мощностей.

Для преодоления нехватки чипов бизнес и государство обращаются к альтернативному оборудованию. Компании уже тестируют китайские GPU как замену решениям Nvidia, с планами на коммерческий запуск в 2027 году. Государство также создает условия для подтверждения соответствия моделей традиционным ценностям для получения статуса суверенной модели, что откроет доступ к госзакупкам.