Назад к ленте

OpenAI закупает десятки тысяч Mac для обучения ИИ-агентов

📅 01.09.2026 17:21

В течение последних месяцев OpenAI активно приобретает компьютеры Mac mini и Mac Studio в значительных количествах, сообщает The Information. Эти устройства используются для обучения ИИ-агентов в самостоятельной работе с десктопными операционными системами и для обучения с подкреплением.

СМИ отмечают, что Anthropic, основной конкурент OpenAI, предпочитает арендовать Mac mini через Amazon Web Services для решения аналогичных задач. Между тем, 25 августа Apple анонсировала обновленные устройства с чипами M5 Ultra и M6, что может повлиять на дальнейший спрос.

Разделение ролей между моделями Mac mini и Mac Studio в ИИ-лабораториях становится очевидным. Компактные Mac mini M6 идеально подходят для создания множества независимых рабочих сред, необходимых ИИ-агентам для изучения взаимодействия с интерфейсами. В то же время Mac Studio M5 Ultra, благодаря своей мощной памяти, способен поддерживать сложные языковые модели.

Mac Studio M5 Ultra, с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с, способен вместить сложные модели наподобие LLMGLM-5.3-Flash, которые требуют до 300 ГБ оперативной памяти. Для достижения аналогичного объема видеопамяти на стандартном ПК потребовалось бы использовать 10 видеокарт RTX 5090, что значительно увеличивает затраты энергии.

30 апреля 2026 года Тим Кук, тогдашний генеральный директор Apple, сообщил о дефиците моделей Mac mini и Mac Studio, причиной которого стали растущие потребности в агентных ИИ-инструментах. В ответ компания начала позиционировать свои устройства как идеальные решения для постоянных локальных вычислений.

Apple не претендует на замену мощных GPU-кластеров Nvidia, используемых для тренировки базовых моделей. Однако её техника может создать новый инфраструктурный слой, позволяя ИИ-агентам выполнять реальные задачи в виртуальных офисах.

OpenAI и Anthropic не предоставляют детальной информации о точном количестве приобретенных устройств, моделях и стоимости закупок, оставляя этот вопрос открытым.

Рекомендованный контент